[4회 완성] [예약 클래스] 파이썬 데이터 분석 & 머신러닝, 딥러닝

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[4회 완성] [예약 클래스]  파이썬 데이터 분석 & 머신러닝, 딥러닝
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소개

✍️ 4회, 8시간으로 완성하는 파이썬 데이터 분석 & 머신러닝, 딥러닝 클래스

 
 * 클래스 전 숙지해주세요!
본 강의는 총 4회, 8시간 진행되는 강의이며

평일 오후 7시 이후, 또는 주말 시간 협의
줌 비대면 수업 및 또는 강변역에서 수업 가능합니다.

신청 전에 미리 문의 주시면 조율 가능 합니다.

문의: Q&A 게시판
 
 

클래스 요약
데이터 분석과 AI를 공부하기 위한 클래스입니다.
또한 크롤링이나 원하시는 데이터를 활용해 데이터를 가공하는 수업을 진행하고 있습니다.
현재는 데이터 분석 및 데이터 관련 업무를 진행하고 있습니다.
기본 커리큘럼 외에도 원하시는 분야(ex. 데이터 분석, 자동화 처리 등)를 수업하고 있습니다.




이런 분들이 들으면 좋아요
1. 프로그래밍 & 수학적 지식이 전혀 없고 시작하고 싶은 분들
2. 프로그래밍은 배워봤지만, 정확히 머신러닝의 원리를 배우고 싶은 분들
3. 수학은 알지만, 프로그래밍을 전혀 모르시는 분들
4. 머신러닝 수학원리를 배우고 싶은 분들
5. 크롤링이나 신기한 기술을 해보고 싶은 분들
6. 기타 특별히 배워보고 싶은 분들




학습 내용

수업은 수강생들의 수준에 따라 유동적으로 진행할 예정입니다.

개개인마다 배우고 싶은 부분이 다르다고 생각합니다.

한명이 신청을 하더라도 한명만을 위한 수업 커리큘럼을 진행 할 예정입니다.

커리큘럼은 유동적으로 바뀔 수 있으니 참고 부탁 드립니다.

예시로 배우고 싶은 몇가지 분야에 대한 소개입니다.



1. 크롤링 -> 크롤링의 원리와 필요 라이브러리를 활용하여 4차주에는 혼자서도 간단한 크롤링을 할 수 있도록

2. 데이터 분석 -> pandas, numpy, seaborn 등의 주요 라이브러리를 활용하며 분석과 시각화를 할 수 있도록

3. 머신러닝 -> 머신러닝의 원리를 배워나가면서 지도학습, 비지도학습등 다양한 예제로 공부할 수 있도록

4. 통계 & 수학 -> 데이터 분석이나 머신러닝에 사용되는 통계와 수학적 원리를 가르쳐 드립니다.


이처럼 개개인이 배우고 싶은 분야를 다를것이라고 생각합니다.

수업신청 전에 연락을 주시면, 조율하여 효율적으로 배울 수 있도록 해드리겠습니다.
(문의: Q&A 게시판)




커리큘럼
 
1회차 <파이썬 & 프로그래밍 문법>

쥬피터 노트북과 파이썬을 활용해 직접 출력해보고 기초 프로그래밍에 대해 시작합니다.
2회차 <파이썬 라이브러리 실습 >

파이썬 라이브러리를 활용하면서 프로그래밍의 원리와 이러한 코딩에 필요한 라이브러리를 왜 쓰는지? 장점이 무엇인지 배워나갑니다.
3회차 <머신러닝 & 딥러닝>

데이터를 활용하여 머신러닝이 어떻게 작동하는지, 어떠한 원리인지 배워보면서 실습해 볼 예정입니다.
4회차 <간단한 실습>

간단한 실습을 통해 머신러닝의 원리를 배우고 원리가 실제로 어떻게 계산되고 보여주는지 확인하면서 피드백을 통해 앞으로 나아가거나 공부해야 하는 부분을 확인합니다.

 

리뷰

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커리큘럼

1회차 파이썬&프로그래밍 문법

오프라인

파이썬&프로그래밍 문법

줌ZOOM 또는 강변역

2회차 파이썬 라이브러리 실습

오프라인

파이썬 라이브러리 실습

줌ZOOM 또는 강변역

3회차 머신러닝&딥러닝

오프라인

머신러닝&딥러닝

줌ZOOM 또는 강변역

4회차 간단한 실습

오프라인

간단한 실습

줌ZOOM 또는 강변역

제작자

  • * 수학과 학사
    * 경영학 파생금융 석사
    * Data 관련 업무 현직자

    안녕하세요 :)
    학사는 수학과, 석사는 금융공학을 전공하였으며, 현재 실무에서 일하고 있습니다.
    회사 업무를 진탈뿐만 아니 대기업에 현장 및 온라인 강의를 하고 있습니다.
    현재 회사에서 데이터 관련 업무(분석, 추출, 대시보드 등)를 진행하고 있으며, 이전에는 게임회사에서 데이터 업무(데이터 분석, AI)와 서버 개발을 진행하였습니다.

    프로그래밍 공부를 처음 시작하였을때의 어려움을 알고 있기에 쉽게 도와줄 수 있다고 생각합니다. 다른 분야에서는 코딩 능력이 있다면 어느 정도 해낼 수 있지만, 데이터 분석 분야에서는 프로그래밍도 중요하지만기초적인 수학 & 통계 지식도 무시할 수 없는 일부분입니다. 다년간 수학 과외와 학원에서 강의한 노하우를 활용해 쉽게 가르쳐 드리겠습니다.

    대학원에서는 주로 금융공학을 위주로 코딩과 경영을 공부하며 핀테크 회사에서 주가 예측 모델을 만들었습니다. 관련 업무를 담당하고 있습니다.
    취미로 강의 업무를 하고 있습니다.

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